如果關(guān)注風(fēng)投資本和研究基金的動(dòng)態(tài)趨勢，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)人工智能將極大地改變我們未來的生活。鮮有科技創(chuàng)新者在這一新的領(lǐng)域有所顯著建樹，而中國的搜索引擎巨頭百度的首席科學(xué)家吳恩達(dá)（Andrew Ng）便是其中之一。吳恩達(dá)在斯坦福教授人工智能課程，主導(dǎo)了“Google Brain”項(xiàng)目，創(chuàng)辦了在線教育的先驅(qū)Coursera。去年，他加入了百度，希望借此平臺(tái)讓電腦學(xué)會(huì)看、會(huì)聽，會(huì)做人們吩咐的事情，能夠?yàn)槭澜缟先丝谧畛砻艿膰曳?wù)。
為什么在中國，機(jī)器的智能應(yīng)用能有如此之大的發(fā)展機(jī)遇，成了一個(gè)小小的謎團(tuán)。全球流量排名第五的百度，購物網(wǎng)站淘寶，即時(shí)通訊應(yīng)用QQ，媒體公司新浪，以及微博客平臺(tái)新浪微博，這些都是排名前15的網(wǎng)站，也都是屬于中國的網(wǎng)站。根據(jù)吳恩達(dá)透露，當(dāng)百度著手設(shè)計(jì)一款新的應(yīng)用時(shí)，率先考慮的是移動(dòng)平臺(tái)。在中國，手機(jī)是連接消費(fèi)者的重要渠道。
談到他的研究工作時(shí)，一貫溫和禮貌的吳恩達(dá)仍是掩抑不住內(nèi)心的熱情。如今，他在美國加州森尼維爾市的百度分部管理著一支不斷壯大的團(tuán)隊(duì)。他并不相信當(dāng)下炒的沸沸揚(yáng)揚(yáng)的機(jī)器人造反革命，他認(rèn)為目前研究人員只認(rèn)識(shí)到了機(jī)器人潛力的冰山一角。吳恩達(dá)還表示，相比對機(jī)器人殺手的憂慮，他更關(guān)心機(jī)器中微處理器的運(yùn)行時(shí)間，或者如何推動(dòng)語音識(shí)別正確理解人們所指的地點(diǎn)。如此種種，都是未來他要做的事情。盡管前路漫漫，但是吳恩達(dá)始終相信，我們擁有如此多的好點(diǎn)子和優(yōu)秀的公司，在不久的將來完全可以用實(shí)現(xiàn)語音控制智能手機(jī)。
最近，吳恩達(dá)在Skype上接受了一小段采訪，闡述了他對機(jī)器智能的看法。以下是整理后的簡潔對話：
問：在人工智能和深度學(xué)習(xí)的潛力方面，哪一點(diǎn)最令你感到興奮？
吳恩達(dá)：很多公司，包括我們（指百度）和其他公司，都有十分出色的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，能夠完成過去——甚至一年前——看似不可能完成的任務(wù)。在我看來，最具有挑戰(zhàn)的事情是如何設(shè)計(jì)出奪人眼球的產(chǎn)品。我認(rèn)為目前還沒有人設(shè)計(jì)出這樣一款足以驚艷世人的應(yīng)用。
在硅谷，很多創(chuàng)業(yè)公司都在農(nóng)業(yè)或者購物（尤其是服裝購物）領(lǐng)域使用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)。就以百度為例，如果你看到一張電影明星的照片，我們完全可以使用面部識(shí)別技術(shù)來告訴你這位明星是誰，他的年齡和喜好等等。如果恰好他們身上的服裝也在我們的識(shí)別范圍內(nèi)，我們可以很快地給你推薦相關(guān)的服裝。大家都喜歡這樣的技術(shù)。
問：這些照片會(huì)不會(huì)成為廣告商的爭奪之地呢？
吳恩達(dá)：我們目前沒有走向商業(yè)化；我們僅僅只是為用戶尋找風(fēng)格相似的服裝。但是有很多垂直領(lǐng)域的確可以應(yīng)用這項(xiàng)技術(shù)——比如尋找有興趣的用戶，通過識(shí)別某個(gè)度假目的地然后推薦其他相似的目的地。顯然，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)能做的事情遠(yuǎn)不止這些，但到底能做什么，我們目前仍然在探索。
問：毀滅性人工智能越來越多地被討論，是什么原因讓人們有這樣的擔(dān)憂呢？
吳恩達(dá)：我覺得，可能幾百年后人們會(huì)創(chuàng)造出一項(xiàng)前所未聞的新技術(shù)，那個(gè)時(shí)候，或許計(jì)算機(jī)會(huì)變成毀滅性的威脅。但是未來是難以預(yù)測的。我甚至完全不知道接下來的五年里會(huì)發(fā)生什么。我一點(diǎn)都不擔(dān)心人工智能會(huì)變成可怕的東西，就像我一點(diǎn)也不擔(dān)心火星上人口過剩一樣。幾百年后我希望人來可以征服火星，但是至今人類還未踏上那個(gè)星球，所以我們?yōu)槭裁匆獡?dān)心人口過剩這件事。
問：人工智能是一份什么樣的工作？
吳恩達(dá)：大概和造一艘火箭差不多的性質(zhì)吧。你需要一個(gè)巨大的引擎和大量的燃料。如果你有足夠大的引擎而沒有足夠多的燃料，你就無法把火箭送入既定軌道。反過來，如果燃料充足了但是引擎太弱，你連發(fā)射都成問題。所以，二者缺一不可。
深度學(xué)習(xí)（創(chuàng)造人工智能的關(guān)鍵流程之一）亦是如此。深度學(xué)習(xí)模型就是火箭的引擎，海量數(shù)據(jù)就是我們用來處理算法的燃料。
問：你有在Google的工作經(jīng)歷，所以你對自動(dòng)駕駛汽車怎么看？
吳恩達(dá)：我辦公位置的隔壁就是自動(dòng)駕駛汽車的團(tuán)隊(duì)，其中很多人都是我的好友，所以我了解他們的工作。但是我從未直接參與其中。
我認(rèn)為自動(dòng)駕駛汽車和大多數(shù)人所理解的還是有不小的差距的。有兩種發(fā)展觀點(diǎn)，人們一直爭論不下。第一種發(fā)展觀點(diǎn)認(rèn)為，自動(dòng)駕駛汽車的發(fā)展有一個(gè)遞增的路徑，也就是說你先有了巡航控制，接著有了自適應(yīng)巡航控制，然后自動(dòng)駕駛汽車可以在高速公路上實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛，繼而在接下來的20年里你不斷增加新的技術(shù)直到你成功的制造出完整意義上的自動(dòng)駕駛汽車。第二種發(fā)展觀點(diǎn)則傾向于組織機(jī)構(gòu)，也許是卡耐基梅隆或者是谷歌，毫無預(yù)兆地一夜之間自動(dòng)駕駛汽車就出現(xiàn)在人們面前了！昨天還沒有自動(dòng)駕駛汽車，今天就開始出售了！
而我則支持第一種觀點(diǎn)。我認(rèn)為大多數(shù)人并不是真正地了解自動(dòng)駕駛汽車。能夠駕駛一千英里和想去哪就去哪是兩個(gè)很不一樣的概念。其實(shí)最根本的依然是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，它可以很好地推進(jìn)自動(dòng)駕駛的精確率，比如從90%提高到99%。但是，達(dá)到99.99%的精確率又是一個(gè)巨大的突破，也是難上加難。我能告訴你的就是：自動(dòng)駕駛汽車肯定要比酒醉駕駛安全很多。
問：你創(chuàng)辦了Coursera，并且大力倡導(dǎo)在線教育項(xiàng)目。那么你怎么看待未來的教育呢？
吳恩達(dá)：我們的教育系統(tǒng)到目前為止在教育下一代解決各種日常問題上已經(jīng)取得了巨大的成功。當(dāng)拖拉機(jī)取代傳統(tǒng)農(nóng)耕勞動(dòng)力時(shí)，我們教育下一代去工廠工作。但是在廣泛地指導(dǎo)非常規(guī)的創(chuàng)造性工作方面，我們的教育依然存在局限性。
問：你是否同意在未來勞動(dòng)力會(huì)被自動(dòng)化取代這樣的說法？因?yàn)樽詣?dòng)化可以降低成本，所以會(huì)不會(huì)人們每周只需要工作10-20小時(shí)就足夠了呢！
吳恩達(dá)：要我說的話，應(yīng)該是零工作時(shí)間！我認(rèn)為最低生活保障可以作為一個(gè)長期的解決方案，但是我不確定我自己是否會(huì)接受這種方案。我想如果全人類都可以從勞動(dòng)中解放出來去做一些重要事情的話，我們的社會(huì)將突飛猛進(jìn)。賦予人們一系列的技能去做各種重要的事情，這情形一定十分令人興奮！
