人工智能的發(fā)展，智能裝備制造業(yè)的大力發(fā)展，根本上減少了對(duì)勞動(dòng)力的需求。從勞動(dòng)力對(duì)全球制造業(yè)的現(xiàn)狀分析：智能化終端設(shè)備大大代替了人工勞動(dòng)，減少了用工的需求。昆山地區(qū)大力啟用機(jī)器人代替人力勞動(dòng)，本身就是智能化進(jìn)軍勞動(dòng)力市場(chǎng)的表現(xiàn)。而且按照目前的趨勢(shì)來看，相當(dāng)多的企業(yè)愿意投入資金對(duì)機(jī)器人進(jìn)行研究，希望將來可以用機(jī)器人代替部分人力，取得高效率的戰(zhàn)略布局。

而大量企業(yè)投入資金對(duì)機(jī)器人的研發(fā)需求，已經(jīng)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。富士康企業(yè)企業(yè)機(jī)器人本身就是人工智能機(jī)器人代替部分勞動(dòng)力的需求所致，未來這一趨勢(shì)繼續(xù)加強(qiáng)。

當(dāng)傳統(tǒng)制造業(yè)被移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)浪潮沖擊的時(shí)候，也是人工智能大顯身手的時(shí)候。幾乎同一時(shí)間，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能都比傳統(tǒng)制造業(yè)上領(lǐng)先一步，率先打敗傳統(tǒng)的格局。無論從技術(shù)層面，或者是對(duì)新事物的消化吸收方面，都是遙遙領(lǐng)先的。

2016年是快速發(fā)展的一年，這一年互聯(lián)網(wǎng)上經(jīng)歷了變革。一年時(shí)間到了，在過去的一年，一大波公司倒閉，要么老板跑路。終究原因是技術(shù)軟對(duì)不成熟，第一輪融資來的資金燒在廣告費(fèi)上，沒有長久的打算，不會(huì)合理用錢，最終死在資金鏈短缺的困境中，從而一蹶不振。

無論企業(yè)或者是個(gè)人，最重要的是善于吸收新事物，善于學(xué)習(xí)。在人工智能大力發(fā)展的時(shí)代，更需要學(xué)習(xí)人工智能的優(yōu)勢(shì)，為未來的戰(zhàn)略布局上有所把控。

德國是世界上智能制造大國，德國的智能制造遍布各個(gè)環(huán)節(jié)。德國殺豬工廠宰殺生豬的時(shí)候，也全部是流水線工作，倒不如說是智能化設(shè)備的應(yīng)用。

2016年12月，80后作家、互聯(lián)網(wǎng)專欄作者、百花園傳媒創(chuàng)始人辛東方對(duì)人工智能領(lǐng)域的專家進(jìn)行了采訪：綜合采訪信息認(rèn)為，人工智能是不斷打破陳舊的機(jī)制，創(chuàng)造新的具有大轉(zhuǎn)折的創(chuàng)新力度。不是簡(jiǎn)單的技術(shù)改造，而是具備很強(qiáng)的技術(shù)遙感層面。比如，現(xiàn)在有很多類似人體感應(yīng)，物體設(shè)備自動(dòng)做出反應(yīng)的這種案例已習(xí)以為常。“

隨著人工智能的進(jìn)步，機(jī)器人廣泛投入到生活和生產(chǎn)各個(gè)方面，一定程度上減少全球企業(yè)用工荒的影響，但不排除另外一方面，人工智能大力發(fā)展，在勞動(dòng)力方面勢(shì)必造成工人下崗找不到工作的尷尬局面。

為應(yīng)對(duì)人工智能對(duì)勞動(dòng)力造成的不利影響，作為傳統(tǒng)工人必須加快學(xué)習(xí)的步伐，在機(jī)器人大量普及之前，先給自己一個(gè)存活的理由。