昨日，會展中心，智能人臉識別屏幕帶來無限樂趣。深圳商報記者 肖兵峰攝

由深圳先進院承辦的“深度學習與人工智能”院士論壇昨日舉行。與會的專家就深度學習與人工智能方向的研究前沿與發展趨勢、產業化應用前景展開深入討論。專家們指出，大數據與深度學習目前取得的進展使得人工智能的研究進入一個新的階段，但也不能過分夸大其作用，而要向大腦學習不斷提高計算機的智能。他們也告誡相關企業，要更加踏實，開發出能真正解決問題的機器人應用，而非一味追求產品外觀“像人”。

 

人工智能走出“寒冬”

 

人工智能是計算機科學的一個分支，它通過了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應的智能機器。該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。深度學習是機器學習研究中的一個新的領域，主要是模仿人腦的機制來解釋數據。

 

“雙眸剪秋水，一手彈春風，歌盡琵琶怨，醉來入夢中”，這樣一首絕句的作者并不是人，而是機器。在昨日的論壇上，計算機科學與技術專家、中科院院士張鈸用了這樣一個例子來說明大數據對于人工智能的作用。他說，人工智能的研究曾經歷一個“寒冬”，現在“復蘇”的原因在很大程度上與大數據有關。比如微軟為訓練機器“吟詩”，從350萬詩句中抽取了120萬個詩句去訓練機器，輸入“春”、“琵琶”、“醉”等關鍵詞和平仄要求，就作出了上面這樣一首看上去還不錯的詩。“有了大數據后，會在很大程度上提高機器的邏輯思維和創作性能”，他說，第二要歸功于深度學習，以前傳統的機器學習方法，難用大量數據去訓練機器。